Bilgisayar Mühendisliği

IE 342 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Decision Theory

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 342	FALL	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)	MATH 240 To succeed (To get a grade of at least DD)
Dersin Dili	English
Dersin Türü	ELECTIVE_COURSE
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	Face to face
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Lecture / Presentation Problem Solving
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Selin Özpeynirci
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Selin Özpeynirci
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Ozan Baran Demirçivi

Dersin Amacı

The objectives of this course are to familiarize students with the introductory knowledge on modelling, analysis and solution approaches for decision making situations under uncertainty, under risk, under certainty and in situations with multiple criteria.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Ad	Açıklama	PC Alt	* Katkı Düzeyi
Ad	Açıklama	PC Alt	1	2	3	4	5
LO1	Will be able to use appropriate approaches to choose among alternatives in certainty, uncertainty and risk environments				X
LO2	Will be able to use fundamentals of the utility theory			X
LO3	Will be able to construct decision trees to represent problems			X
LO4	Will be able to calculate the value of information				X
LO5	Will be able to use appropriate approaches to choose among alternatives defined by multiple criteria				X

Ders Tanımı

The main subjects of the course are the decision situations such as uncertainty, risk, certainty and multiple criteria, decision rule, decision trees, information and the cost of additional information, utility theory, multiobjective problems, solution notions for such problems and methods for calculations efficient solutions for multiobjective problems, goal programming and the methods of analyzing solutions for goal programming problems.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Introduction to the course. Introduction to Decision Theory. Behavioral decision analysis.	Lecture notes	-
2	Decision making under certainty. Decision making under uncertainty. Decision making under risk.	Lecture notes	LO1
3	Utility Theory. Single attribute utility. Probability-equivalence approach.	Lecture notes	LO2
4	Interpreting utility functions. Utility functions for nonmonetary attributes.	Lecture notes	LO3
5	The axioms of utility. Certainty equivalence approach.	Lecture notes	LO2
6	Attitudes towards risk. Risk premium.	Lecture notes	LO2
7	Decreasing and constant risk aversion.	Lecture notes	LO2
8	Midterm Exam		-
9	Expected value of perfect information.	Lecture notes	LO4
10	Expected value of sample information.	Lecture notes	LO4
11	Multicriteria Decision Making.	Lecture notes	LO5
12	Goal Programming.	Lecture notes	LO5
13	Multiattribute Utility Theory.	Lecture notes	LO5
14	Machine Learning	Lecture notes	LO5
15	Review		-
16	Final exam		-

Ders Kitabı	-
Önerilen Okumalar/Materyaller	Lecture notes Robert T. Clemen Terence Reilly Making Hard Decisions With Decision Tools Duxbury Thomson Learning 2001 ISBN13 9780495015086 ISBN10 0495015083 Wayne L. Winston Operations Research. Applications and Algorithms Duxbury Press Belmont California 1994.

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO1	LO2	LO3	LO4	LO5
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	30	X	X	X	X	X
Ara Sınav	1	30	X	X	X
Final Sınavı	1	40			X	X	X
Toplam	7	100

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Katılım	-	-	-
Teorik Ders Saati	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	-	-	-
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması	-	-	-
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	4	20
Portfolyo	-	-	-
Ödev	-	-	-
Sunum / Jüri Önünde Sunum	-	-	-
Proje	-	-	-
Seminer/Çalıştay	-	-	-
Sözlü Sınav	-	-	-
Ara Sınavlar	1	20	20
Final Sınavı	1	20	20
		Toplam	150