- Üniversite
- Akademik
- Yüksekokullar
- Adalet Meslek Yüksekokulu
- Meslek Yüksekokulu
- Meslek Yüksekokulu
- Bankacılık ve Sigortacılık (Türkçe)
- Bilgisayar Programcılığı (Türkçe)
- Dış Ticaret (Türkçe)
- Grafik Tasarım (Türkçe)
- İç Mekân Tasarımı (Türkçe)
- İnşaat Teknolojisi (Türkçe)
- İş Sağlığı ve Güvenliği (Türkçe)
- Medya ve İletişim (Türkçe)
- Mimari Restorasyon (Türkçe)
- Radyo ve Televizyon Programcılığı (Türkçe)
- Sivil Havacılık Kabin Hizmetleri (Türkçe)
- Sivil Hava Ulaştırma İşletmeciliği (Türkçe)
- Turizm ve Otel İşletmeciliği (Türkçe)
- Uygulamalı İngilizce Çevirmenlik
- Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
- Uygulamalı Yönetim Bilimleri Yüksekokulu
- Yabancı Diller Yüksekokulu
- Fakülteler
- Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ortak Dersler
- Yüksekokullar
- Araştırma
- Araştırma Merkezleri
- Kütüphane
- Akıllı Kampüs
- Proje Geliştirme ve Teknoloji Transfer Ofisi
- İzmir Bilimpark
- Sürekli Eğitim Merkezi (EKOSEM)
- Çocuk Üniversitesi
- Etik Kurul
- Öğretme ve Öğrenme Merkezi (EKOEĞİTİM)
- Psikolojik Uygulama ve Araştırma Merkezi (PUAM)
- Araştırmacı Eğitimleri Koordinatörlüğü
- Araştırma İş Birlikleri ve İnovasyon Koordinatörlüğü
- Kampüs
- INTERNATIONAL
- İletişim
Bilgisayar Mühendisliği
CE 462 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Intoduction to Sparse Representations
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
CE 462
|
FALL
|
3
|
0
|
3
|
5
|
| Ön-Koşul(lar) | Yok | |||||
| Dersin Dili | English | |||||
| Dersin Türü | ELECTIVE_COURSE | |||||
| Dersin Düzeyi | Lisans | |||||
| Dersin Veriliş Şekli | Face-To-Face | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
Application: Experiment / Laboratory / Workshop Lecture / Presentation |
|||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü |
|
|||||
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
|||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | This course serves as an introduction to sparse representation methods, providing a strong theoretical and numerical foundation for these techniques and enabling their application in practical scenarios. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ders Tanımı | Providing the fundamental elements of sparse representation methods both theoretically and numerically, and enabling their use in real-life applications. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
-
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Temel Ders |
|
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri |
|
|
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
|
|
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
|
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Öğrenme Çıktısı |
| 1 | Introduction to sparse and redundant representation methods; mathematical foundations | - | - |
| 2 | Underdetermined linear systems, regularization techniques, and convexity | Chapter 1. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO1 |
| 3 | Practical pursuit algorithms | Chapter 3. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO2 |
| 4 | Transition from exact solutions to approximate solutions | Chapter 5. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO3 |
| 5 | Iterative shrinkage algorithms | Chapter 6. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO3 |
| 6 | Sparsity-seeking methods in signal processing | Chapter 9. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO3 |
| 7 | Dictionary learning algorithms | Chapter 12. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO4 |
| 8 | Midterm Exam | - | - |
| 9 | MAP and MMSE estimators | Chapter 11. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO4 |
| 10 | Application examples – image deblurring, noise filtering, inpainting, cartoon/texture decomposition, compression, super-resolution | Chapter 10-13-14-15. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO5 |
| 11 | Application examples – image deblurring, noise filtering, inpainting, cartoon/texture decomposition, compression, super-resolution | Chapter 10-13-14-15. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO5 |
| 12 | Application examples – image deblurring, noise filtering, inpainting, cartoon/texture decomposition, compression, super-resolution | Chapter 10-13-14-15. M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, ISBN: 978-1-4419-7010-7 | LO5 |
| 13 | Project presentations | - | LO5 |
| 14 | Project presentations | - | LO5 |
| 15 | Project presentations | - | LO5 |
| 16 | Final Exam | - | - |
| Ders Kitabı | M. Elad Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing Springer 2010 ISBN: 978-1-4419-7010-7 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | - |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % | LO1 | LO2 | LO3 | LO4 | LO5 |
| Ödev | 4 | 40 | X | X | X | X | X |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | 1 | 20 | X | X | X | X | X |
| Proje | 1 | 40 | X | X | X | X | X |
| Toplam | 6 | 100 |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Katılım | - | - | - |
| Teorik Ders Saati | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati | - | - | - |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Arazi Çalışması | - | - | - |
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | - | - | - |
| Portfolyo | - | - | - |
| Ödev | 4 | 6 | 24 |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | 1 | 5 | 5 |
| Proje | 1 | 45 | 45 |
| Seminer/Çalıştay | - | - | - |
| Sözlü Sınav | - | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - | - |
| Final Sınavı | - | - | - |
| Toplam | 150 |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
| # | PC Alt | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| Program yeterlilik verisi bulunamadı. | |||||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
HABERTÜM HABERLER
İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ
DetaylarKÜRESEL KARİYER
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..BİLİME KATKI
İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İNSANA DEĞER
İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..
İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin