IE 375 | Ders Tanıtım Bilgileri - Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Adı

Finansal Mühendislik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 375	Güz/Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Dr. Öğr. Üyesi Caner Taçoğlu
Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Caner Taçoğlu
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Öğrencilere ekonomik çözümleme ve mühendislik projelerinin temel kavramları ve matematiksel formulasyonlarını öğretmek

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Ekonomik çözümleme ve mühendislik projelerinin temel kavramlarını analiz edebilecektir
2	İlgili matematiksel formulasyonları geliştirebilecektir
3	Farklı yatırım opsiyonlarını değerlendirebilecektir
4	Matematiksel optimizasyon modelleri kullanark optimal kararların elde edilmesini sağlayabileceklerdir
5	Simulasyon modelleri kullarak dinamik optimizasyon problemlerini çözebileceklerdir

Ders Tanımı

Öğrenciler faiz oranları ve gelir üzerine bilgi sahibi olacaklar. Arbitraj ve uygulamaları ile ekonomik değerlendirmelerde ne zaman yetersiz kaldıkları derslerde öğretilecektir. Finansta matematiksel modelleme yöntemleri de dersin konuları arasındadır.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Introduction, Interest Rates and Present Value	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch1
2	Rate of Returns	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch2
3	Arbitrage and its use in Pricing	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3
4	The Arbitrage Theorem	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3
5	Applications of the Arbitrage Theorem	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3
6	Genel tekrar ve ara sınav
7	Geometric Brownian Motion	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch4
8	Option Pricing Theory	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch5
9	Optimization Models in Financial Engineering	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6
10	Solving Optimization Models by Dynamic Programming	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6
11	Dynamic Programming models	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6
12	Pricing by Expected Utility	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch7
13	Simulation and Variance Reduction	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch8
14	Simulation Analysis of Exotic Options and Final Review	An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch8
15	Genel tekrar ve değerlendirme
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	Ders Kitabı : An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003
Önerilen Okumalar/Materyaller

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5
Katılım	1	10
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	10	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	10
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	28	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	10	2	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	15	15
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	17	17
Final Sınavı	1	22	22
		Toplam	150

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, Fen Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.		-	-	-	-	-
2	Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.		-	-	-	-	-
4	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.		-	-	-	-	-
5	Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	-	-	-	-
6	Bilgisayar Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Bilgisayar Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Bilgisayar Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.		-	-	-	-	-