Bizi takip edin
|
EN

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Bilgisayar Mühendisliği

SE 366 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Sayısal Çözümleme
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
SE 366
Güz/Bahar
3
0
3
8

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Servis Dersi
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu ders sayısal çözümlemede başlangıç seviyesi bir gözden geçirme ve bilgisayar kullanarak, sayısal algoritmalar ve bu algoritmaların uygulamalarıyla karmaşık matematiksel problemlerin çözümünün anlaşılması üzerinedir.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • hem doğrusal hem de doğrusal olmayan sorunlar için çözümler üretebilecekler
  • karmaşık problemleri analiz etmek için yinelemeli yaklaşımları kullanabilecekler
  • karmaşık problemleri çözmek için uygun algoritmalar üretebilecekler
  • sayısal yöntemleri gerçek dünya mühendislik uygulamalarına uygulayabileceklerdir
Ders Tanımı Kesirli sayılar aritmetiği, hesaplamalı lineer denklemler, lineer olmayan denklemlere iteratif çözümler, enterpolasyon, sayısal çözümler

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş, hata analizi, kesme hatası, yuvarlama hatası, yaklaşımın hata mertebesi Bölüm-1; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
2 MATLAB ile programlama Bölüm-1; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
3 Lineer olmayan denklemlerin çözümü: Grafik metodu, Yarılama metodu, Değişken kesen metodu Bölüm-2; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
4 Lineer olmayan denklemlerin çözümü: Ardışık yaklaşımlar metodu, Newton Raphson metodu Bölüm-2; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
5 Lineer denklem sistemlerinin çözümü: Matris işlemleri, Gauss eliminasyon metodu, pivoting Bölüm-3; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
6 LU faktörizasyonu metodu, Cholesky faktörizasyonu metodu, QR faktörizasyonu metodu Bölüm-3; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
7 Eğri uydurma: Lineer regresyon, En küçük kareler yöntemi Bölüm-4; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
8 Eğri uydurma: Lineer olmayan regresyon Sunumlar ve ders notlarıBölüm-4; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
9 Ara Sınav -
10 Sayısal türev formülleri: Newton-Cotes Formülü, Trapez Kuralı Bölüm-5; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
11 Sayısal türev formülleri: Simpson's 1/3 Kuralı, Simpson's 3/8 Kuralı, Sayısal integral Bölüm-5; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
12 Diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri: Euler Metodu, Heun's Metodu Bölüm-6; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
13 Diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri: Runge-Kutte Metodu Bölüm-6; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
14 Diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri: Sınır değer problemleri Bölüm-6; Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
15 Dersin gözden geçirilmesi
16 Final Sınavı

 

Ders Kitabı

Steven, C. Chapra. Applied Numerical Methods With Matlab: For Engineers And Scientists. Tata McGraw Hill Education Private Limited, 2007

Önerilen Okumalar/Materyaller

Numerical Methods using MATLAB by Mathews and Fink, Pearson, 2004

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
2
60
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
3
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
4
64
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
18
18
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
2
30
60
Final Sınavı
1
50
50
    Toplam
240

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, Fen Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

X
2

Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

X
3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

4

Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.

5

Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Bilgisayar Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.

7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Bilgisayar Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Bilgisayar Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.