Bizi takip edin
|
EN

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Bilgisayar Mühendisliği

EEE 462 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Tıbbi Görüntüleme ve Görüntü İşleme
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
EEE 462
Güz/Bahar
3
0
3
5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Servis Dersi
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Tıbbi görüntüleme sistemlerinin çalışma prensiplerini ve teknik özelliklerini verme. Tıbbi görüntülemenin fiziksel prensiplerini ve tıbbi görüntülerin özellikleri ile gösterimini öğretme. Tıbbi görüntü işleme için kullanılan hesaplamalı ve matematiksel yöntemleri genel bir bakış ile verme.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Tıbbi görüntüleme sistemlerinin çalışma prensiplerini ve temel teknik özelliklerini anlama
  • Tıbbi görüntülerin oluşturulmasında rol oynayan temel işlemleri belirleme
  • Bir tıbbi görüntüden o görüntünün elde edildiği modaliteyi tanıma
  • Farklı tıbbi görüntüleme teknolojilerinin avantaj ve dezavantajlarını değerlendirebilme
  • Temel görüntü işleme yöntemlerinin prensiplerini ve teknik özelliklerini, ve bu yöntemlere neden ihtiyaç duyulduğunu anlama
  • Tıbbi görüntülerin iyileştirilmesi, bölütlenmesi ve çakıştırılması için kullanılan temel yöntemleri tanımlama
Ders Tanımı X-ray radyografi, x-ray bilgisayarlı tomografi (BT), ultrasonografi, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve nükleer görüntüleme (PET ve SPECT) gibi temel tıbbi görüntüleme teknolojilerinin prensipleri. Mikroskopi gibi yeni gelişmekte olan görüntüleme teknolojilerinin tanıtımı. Tıbbi görüntü verisinin saklanması, görselleştirilmesi ve işlenmesi.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş ve Genel Tanıtım: Tıbbi görüntüleme teknolojileri, sistemleri ve modalitelerine giriş; Tarihçe; Önem; Uygulamalar; Akımlar ve zorluklar
2 X-Ray Görüntüleme: X-Ray fiziği; X-Ray oluşumu, zayıflaması ve saçılması; Doz Bölüm 1
3 BT Görüntüleme: BT’nin temel prensipleri; Geriçatma yöntemleri; Bozulmalar; BT donanımı Bölüm 1
4 Ultrason Görüntüleme: Ultrason görüntüleme ve uygulamaları Bölüm 3
5 Tıbbi Görüntülerin Saklanması, Arşivlenmesi ve İletim Sistem ve Formatları: PACS sistemi; Formatlar; DICOM; Radyoloji Bilgi ve Hastane Bilgi Sistemleri Çeşitli kaynaklar
6 Tıbbi Görüntülerin Görselleştirilmesi ve İşlenmesi - I: Görselleştirmenin temelleri; Yüzey ve hacim görselleştirmeleri; Temel görüntü işleme yöntemleri; Eşikleme Bölüm 5
7 Tıbbi Görüntülerin Görselleştirilmesi ve İşlenmesi - II: Temel görüntü işleme yöntemleri; Eşikleme; Bölütleme; Görüntü Çakıştırma Bölüm 5
8 Tekrar ve Ara Sınav
9 Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) - I: MR matematiği; Spin fiziği; Görüntüleme temelleri ve donanımı Bölüm 4
10 Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) - II: Görüntüleme temelleri ve donanımı; NMR spektroskopisi; Görüntü bozulmaları Bölüm 4
11 Nükleer Görüntüleme: PET ve SPECT: Görüntüleme yöntemleri; Matematiksel prensipler; Çözünürlük; Gürültünün etkisi; Üç-boyutlu görüntüleme; Pozitron Emisyon Tomografisi; Tek Foton Emisyon Tomografisi Bölüm 2
12 Yeni Tıbbi Görüntüleme Yöntemleri: Konfokal, çoklu-foton mikroskopi görüntüleme; Dekonvolüsyon mikroskopisi Çeşitli kaynaklar
13 Tıbbi Görüntüleme Uygulamaları - I Çeşitli kaynaklar
14 Tıbbi Görüntüleme Uygulamaları - II Çeşitli kaynaklar
15 Dönemin gözden geçirilmesi  
16 Dönemin gözden geçirilmesi  

 

Ders Kitabı [1] Andrew G. Webb, Introduction to Biomedical Imaging, Wiley-IEEE Press, 2003.
Önerilen Okumalar/Materyaller [2] Paul Suetens, Fundamentals of Medical Imaging, Cambridge, 2009, ISBN: 9780521519151. [3] Jerry L. Prince and Jonathan Links, Medical Imaging Signals and Systems, Prentice Hall, 2014, ISBN: 9780521519151. [4] Jacop Beutel et al., Handbook of Medical Imaging: Physics and Psychophysics, SPIE Press, 2000, ISBN: 0819436216.\n

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
2
15
Portfolyo
Ödev
5
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
8
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
3
48
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
2
4
8
Portfolyo
0
Ödev
5
4
20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
10
10
Final Sınavı
1
15
15
    Toplam
149

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, Fen Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

2

Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

4

Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.

5

Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Bilgisayar Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.

7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Bilgisayar Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Bilgisayar Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.